Lin Meng 研究室
主宰者：Lin Meng
立命館大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Lin Meng研究室は、医療・福祉と産業応用の両分野で、データ解析と機械学習を用いた実践的な課題解決に取り組んでいます。
医療・福祉の領域では、神経疾患や運動機能障害を対象とした研究が中心です。特にパーキンソン病患者の運動・認知機能の変化を、脳画像や脳波などの複数の計測データから予測する手法、脳波から下肢の運動意図を読み取るための信号処理法、そして下肢リハビリロボットの制御戦略の開発を進めています。これらの研究では、患者の個人差に対応した個別化医療と、AI技術を通じた在宅リハビリの実現を目指しています。
産業応用の領域では、製造業における品質検査を自動化するための画像解析技術と、限られた計算資源を持つデバイス上での効率的な機械学習の実装が主な課題です。工業製品の表面欠陥検出、異常検知、動作認識などの課題に対して、軽量で高精度なモデル設計と、エッジコンピューティング環境への最適化に注力しています。また、分散学習環境におけるプライバシー保護と、大規模データに対応した効率的な学習手法の開発も進めており、実世界の制約条件下での実装可能性を重視した研究展開が特徴です。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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