Masao Masugi 研究室
主宰者:Masao Masugi
立命館大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、レーダーやセンサーを用いた非接触式の人間・物体検出および行動認識に関する研究を進めています。マイクロドップラーレーダーという技術を中心に、人の歩行パターン、転倒、階段での異常な動き、自転車の走行状態など、様々な身体運動を遠隔から識別する手法を開発しています。これらの研究では、レーダーから得られた時間周波数画像(スペクトログラム)を機械学習モデル、特に畳み込みニューラルネットワーク(CNN)や長短期記憶ネットワーク(LSTM)に入力し、高精度な行動認識を実現しています。高齢者の転倒リスク早期検知やスマートフォン使用中の危険な歩行検出など、安全監視への応用が期待されます。
一方で、本研究室は電磁場や音響刺激が生物に与える影響についても調査しています。植物の種子発芽や成長に対する電磁パルスや周期音の作用を実験的に検証し、特定の周波数や強度の刺激条件下では成長促進効果が認められることを報告しています。さらに、脳波信号の分析により、精神的な認知負荷を検出する研究も行われています。これらの多様なテーマを通じて、物理的信号センシングと機械学習を組み合わせた計測・分析技術の開発に取り組んでいます。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(13 件)
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- DOI: https://doi.org/10.23919/piers-fall62445.2025.11394658
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.145.512
- DOI: https://doi.org/10.2525/ecb.62.101
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.144.1247
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.144.1124
- DOI: https://doi.org/10.1109/sensors60989.2024.10785106
- DOI: https://doi.org/10.1002/tee.23867
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejfms.143.280
- DOI: https://doi.org/10.3390/s22051721
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- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejfms.142.406
- DOI: https://doi.org/10.3390/s21113643
- DOI: https://doi.org/10.3390/s21103388
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