Kazuya Murao 研究室

主宰者：Kazuya Murao
立命館大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Kazuya Murao研究室では、スマートウォッチやスマートリング、スマートグラスといった身につける小型デバイスに搭載されたセンサーを活用して、人間の活動や生体情報を認識・理解する研究を進めています。加速度センサーやマイク、脈波センサーなどから得られるデータを機械学習で分析し、ユーザーの本人確認、日常の活動（歩行・走行・移動手段など）の自動判定、スポーツパフォーマンス分析といった応用を実現しています。 手法としては、センサーデータの信号処理、機械学習モデルの開発、および実機を用いた評価実験を組み合わせています。特に音波センサーを用いた新しい認識方法や、複数のセンサーから得られる異なる種類のデータを統合した分析が特徴です。また、デバイスの装着位置の自動判定やデータが欠落した状況への対応など、実運用で生じる課題への解決にも取り組んでいます。 さらに、センサー情報をどのように利用者に提示するかというインタフェース設計や、利用者の認識や感覚に影響を与えるメカニズムの研究も行っています。これにより、より自然で使いやすいウェアラブルデバイスの実現を目指しており、医療や福祉、スポーツ、日常生活といった多様な場面での応用が期待されます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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