Shurong Chai 研究室
主宰者:Shurong Chai
立命館大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、医療画像解析と精神疾患の自動診断に関する研究に取り組んでいます。医療画像を扱う研究では、脳腫瘍や肺気道、感染部位などの領域を正確に抽出する分割技術を開発しており、基礎モデルや複数のネットワークアーキテクチャを組み合わせたアプローチを採用しています。また拡張現実技術と組み合わせることで、医療従事者の診断を支援する可視化システムも構築しています。
一方、精神疾患の検出では、抑うつ症の早期スクリーニングを目的とした自動診断技術の開発に注力しています。音声・映像・テキストなど複数のモダリティ(情報源)を統合する深層学習モデルを用いており、感情分析や推論プロセスを組み込むことで、予測結果の解釈可能性を向上させています。大規模言語モデルを活用した説明生成も行い、臨床的に信頼性の高い診断支援の実現を目指しています。
これらの研究を通じて、研究室は多様なデータを効果的に融合・活用する機械学習技術と、医療現場での実用性を両立させることに力を注いでいます。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(31 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.displa.2025.103233
- DOI: https://doi.org/10.1109/embc58623.2025.11253093
- DOI: https://doi.org/10.1109/embc58623.2025.11254056
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- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce59613.2023.10315547
- DOI: https://doi.org/10.1109/embc40787.2023.10340483
- [2023] A Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks-based Approach for the OpenPack Challenge 2022DOI: https://doi.org/10.1109/percomworkshops56833.2023.10150404
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce56475.2022.10014157
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- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4251635
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