Takanobu Nishiura 研究室
主宰者：Takanobu Nishiura
立命館大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、音声・音響信号の高度な処理と三次元音響空間の再現を中心に研究を進めています。具体的には、複数のスピーカーやマイクを用いて立体的で没入感のある音響環境を構築する技術、ならびに音声信号の品質向上と雑音低減に関する研究に取り組んでいます。特に、超音波を活用した指向性音響技術、動画像から音源の位置を推定して音像を自動配置する方法、レーザーマイクロフォンを用いた非接触音声収音など、従来の手法の限界を超えた革新的なアプローチを開発しています。
これらの研究では、深層学習などの計算手法と、室内の音響特性を考慮した信号処理を組み合わせることで、実環境における音響制御の精度向上を目指しています。例えば、能動騒音制御システムの因果性制約を緩和する方法、音像距離知覚の改善、聴覚マスキング現象を利用した快適な音響設計など、多角的な視点から音響問題に取り組んでいます。また、オブジェクトベース音響技術により、映像コンテンツ制作の負担軽減と高品質な音響体験の両立を実現する手法の開発にも力を注いでいます。これらの研究成果は、放送・映画制作から医療現場まで、幅広い応用可能性を持っています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（68 件）
- DOI: https://doi.org/10.3390/acoustics8010003
- DOI: https://doi.org/10.1250/ast.e26.11
- DOI: https://doi.org/10.1121/2.0002049
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc65261.2025.11249153
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc65261.2025.11249217
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc65261.2025.11249288
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce65946.2025.11275107
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce65946.2025.11275034
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce65946.2025.11275430
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2025.110992
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- DOI: https://doi.org/10.1121/2.0002038
- DOI: https://doi.org/10.1121/10.0037954
- DOI: https://doi.org/10.1561/116.20240087
- DOI: https://doi.org/10.3390/app15073744
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce62371.2024.10760442
- DOI: https://doi.org/10.1250/ast.e24.102
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc63619.2025.10849293
- DOI: https://doi.org/10.3390/app142411911
- [2024] Augmented sound-image perception using pre-virtual-leading ultrasounds based on precedence effectDOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc63619.2025.10848782
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc63619.2025.10848786
- [2024] Sound Quality Improvement in Visual Microphone by Emphasizing Focused Area Based on Focal RateDOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc63619.2025.10848825
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc63619.2025.10848917
- DOI: https://doi.org/10.3390/app142210467
- DOI: https://doi.org/10.2299/jsp.28.267
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce62371.2024.10760674
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- DOI: https://doi.org/10.3390/info15100608
- DOI: https://doi.org/10.3397/in_2024_3469
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- [2023] Radiated Sound Field Reproduction for Surrounding Loudspeaker Array Based on Higher-order AmbisonicsDOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc58517.2023.10317432
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc58517.2023.10317150
- DOI: https://doi.org/10.3397/in_2023_0567
- DOI: https://doi.org/10.3397/in_2023_0362
- DOI: https://doi.org/10.3397/in_2023_0361
- DOI: https://doi.org/10.3397/in_2023_0359
- DOI: https://doi.org/10.1561/116.00000240
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc58517.2023.10317225
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc58517.2023.10317130
- DOI: https://doi.org/10.1109/i3da57090.2023.10289320
- DOI: https://doi.org/10.21437/interspeech.2023-580
- DOI: https://doi.org/10.2219/rtriqr.64.2_142
- DOI: https://doi.org/10.3390/app13031958
- DOI: https://doi.org/10.3397/in_2022_0494
- DOI: https://doi.org/10.3397/in_2022_0493
- DOI: https://doi.org/10.1109/taslp.2023.3268577
- DOI: https://doi.org/10.1561/116.00000043
- DOI: https://doi.org/10.1080/01691864.2021.2023629
- DOI: https://doi.org/10.23919/apsipaasc55919.2022.9980155
- DOI: https://doi.org/10.23919/apsipaasc55919.2022.9980298
- DOI: https://doi.org/10.23919/apsipaasc55919.2022.9980176
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2022.109060
- DOI: https://doi.org/10.1587/transfun.2022eap1036
- DOI: https://doi.org/10.3390/app12041994
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmeenv.2022.32.1105-11-05
- DOI: https://doi.org/10.1080/01691864.2021.1928552
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2021.108460
- DOI: https://doi.org/10.3397/in-2021-1751
- DOI: https://doi.org/10.3397/in-2021-1749
- DOI: https://doi.org/10.3397/in-2021-1755
- DOI: https://doi.org/10.3397/in-2021-1753
- [2021] Analysis of derivative of instantaneous frequency and its application to voice activity detectionDOI: https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2021.108116
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