Shinji Yamashita 研究室
主宰者:Shinji Yamashita
立命館大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、医薬品の経口投与時における吸収性を予測・評価することを主な研究課題としています。特に水に溶けにくい化合物を対象として、その溶解挙動と体内での吸収プロセスの相互関係を明らかにする研究に取り組んでいます。
研究アプローチとしては、試験管内での溶解試験と動物実験を組み合わせた手法を用いています。具体的には、医薬品の製剤形態(固体分散物、脂質含有製剤、共結晶など)が消化管内でどのように溶解し、どの程度が吸収されるかを模擬する実験系を開発・改良しています。また、胃や小腸の pH 変化、液体移動、消化作用といった消化管内の生理現象を試験管内で再現する評価システムを構築し、医薬品の吸収性予測の精度向上に努めています。
これらの研究を通じて、異なる製剤形態における医薬品の溶解挙動の違いが体内吸収に及ぼす影響が明らかになりつつあります。さらに、患者間での吸収性のばらつきを引き起こす消化管内環境の変動要因が特定されており、より適切な医薬品評価法の確立につながると期待されます。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(28 件)
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.molpharmaceut.5c00879
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jddst.2025.106691
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xphs.2024.07.018
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.dmpk.2024.101005
- DOI: https://doi.org/10.1248/bpb.b24-00458
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xphs.2024.07.016
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejpb.2023.06.002
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.molpharmaceut.3c00237
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.dmpk.2023.100514
- DOI: https://doi.org/10.1248/yakushi.22-00170-1
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpharm.2023.123677
- DOI: https://doi.org/10.1208/s12248-023-00865-8
- DOI: https://doi.org/10.3390/pharmaceutics15092192
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jddst.2022.103440
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11095-022-03276-0
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jddst.2022.103154
- DOI: https://doi.org/10.1248/bpb.b22-00219
- DOI: https://doi.org/10.2745/dds.37.282
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bmcl.2022.128868
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.molpharmaceut.1c00778
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jddst.2021.102923
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.molpharmaceut.1c00537
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.molpharmaceut.1c00197
- DOI: https://doi.org/10.3390/pharmaceutics13081136
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jddst.2021.102747
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jddst.2021.102546
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpharm.2021.120494
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.molpharmaceut.0c01207
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