Takufumi Yanagisawa 研究室

主宰者：Takufumi Yanagisawa
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、脳の電気活動を記録・解析して、神経疾患の診断や脳機能の理解を進める研究に取り組んでいます。脳波（EEG）や脳磁図（MEG）といった非侵襲的な計測手法、および脳内埋込電極による直接記録など、複数のアプローチを組み合わせて、脳活動のパターンを調べています。特に異なる周波数帯域の脳波成分がどのように相互作用するかを分析する手法（位相-振幅結合解析）に力を入れており、これを通じてパーキンソン病や脊髄損傷、認知機能低下などの神経疾患の特徴的なシグナルを同定しようとしています。 深層学習を活用した解析も重要な柱です。従来は定性的判断に頼ることが多かった脳波データを、機械学習モデルを用いて自動分類し、認知症やその前段階である軽度認知障害の診断精度を高める研究を展開しています。ポータブル脳波計など臨床現場で実用的な機器の活用も視野に入れており、低コストで広くアクセス可能な診断支援ツールの開発を目指しています。 さらに本研究室は、脳-コンピュータインターフェース（BCI）技術にも取り組んでいます。神経回路の可塑性を利用して、脳活動のパターンを変化させるニューロフィードバック訓練の効果を検証したり、血管内に微小電極を挿入する低侵襲的な脳信号記録法を開発したりするなど、治療応用と計測技術の両面から神経疾患の治療法の改善に貢献する研究を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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