Tomohiro Kikuchi 研究室

主宰者：Tomohiro Kikuchi
自治医科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医療画像解析と医学情報処理の融合を中核とする研究を展開しています。特にCT・X線などの放射線画像から得られる情報を自動的に抽出・構造化する技術の開発に注力しており、大規模な医学画像データベースを活用した基礎研究を推進しています。機械学習や深層学習の手法を用いて、放射線科医の診断支援システムの構築や、臓器の容積測定による加齢変化の解明といった課題に取り組んでいます。 具体的には、日本全国の医療機関から収集した数万件規模のCT検査データを用いて、性別・年齢・体格を考慮した臓器容積の参照値を確立する研究や、放射線レポートのテキストを自動で分類・抽出するための言語処理モデルの開発を進めています。また、基盤となる視覚言語モデルの学習効率化、新型AIモデルの臨床応用可能性の評価、合成データを活用したプライバシー保護型の学習データ生成など、実臨床への実装を見据えた技術開発を行っています。 さらに、これらの画像解析技術は臨床的な応用にも広がっており、食道がんや胃がん等の消化器疾患の治療方針決定支援、ベル麻痺などの神経疾患の診断補助、腫瘍微小環境における免疫応答の可視化といった多様な医学的課題に対して、画像情報と臨床データを統合的に解析することで新知見を生み出そうとしています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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