Akira Yokoi 研究室

主宰者：Akira Yokoi
名古屋大学・Nagoya University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、婦人科領域のがんおよび妊娠関連疾患の診断・治療に関する研究を進めています。主な対象として、卵巣がん、子宮頸がん、絨毛がんなどの悪性腫瘍、および子癇前症などの産科合併症を扱っています。これらの疾患について、患者の予後改善と治療戦略の最適化を目指した研究活動を行っています。 研究手法としては、患者由来の臨床サンプルから得られた細胞外小胞や腫瘍組織を用いた分子解析が中心です。プロテオミクス、トランスクリプトミクス、空間トランスクリプトミクス、一細胞RNA解析など、多角的なオミクス解析手法を組み合わせて、疾患の分子メカニズムを明らかにしています。また、患者由来キセノグラフト（PDX）モデルやがん細胞株を用いた機能解析、CRISPR-Cas9スクリーニングなどの実験系も活用しています。 主要な発見としては、細胞外小胞が疾患特異的なバイオマーカーとなり得ること、腫瘍微小環境内の細胞間相互作用が薬剤耐性に関与すること、特定のシグナル経路の活性化が治療応答を左右することなどが示されています。これら知見に基づき、診断精度向上のためのマルチモーダルAIモデルの開発や、既存治療に抵抗性を示す難治がんに対する新規治療標的の探索が進められています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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