Ryohei Fukuma 研究室

主宰者：Ryohei Fukuma
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Fukuma研究室は、脳の電気的活動を計測することで、神経疾患や認知機能を理解する研究を行っています。脳磁図（MEG）や脳波（EEG）、脳に埋め込まれた電極から得られた信号を分析し、パーキンソン病、てんかん、認知機能低下、脊髄損傷などの患者の脳活動パターンを調べています。特に、異なる周波数帯の脳波の間の相互作用（位相振幅カップリング）が、これらの疾患の診断や症状の特性化に有用であることを報告しています。 さらに、機械学習やディープラーニングを用いて、複雑な脳信号から臨床的に有用な情報を自動的に抽出する手法を開発しています。視覚皮質や運動皮質の活動パターンから、患者の心理状態や運動意図を解読し、脳コンピュータインターフェース（BCI）として応用する研究も進めています。加えて、神経回路刺激によって脳活動を直接的にフィードバックし、患者自身が脳活動を制御・改善する神経フィードバック訓練の効果を検証しています。これらの研究を通じて、非侵襲的で客観的な診断支援や、患者のリハビリテーション・治療法の開発を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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