Atsuko Shono 研究室
主宰者:Atsuko Shono
自治医科大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、重症患者の肺機能管理を中心とした臨床研究を行っています。特に急性呼吸促迫症候群(ARDS)や新型コロナウイルス感染症による呼吸不全患者を対象として、機械呼吸器の最適な管理方法の開発に取り組んでいます。研究の主要な問いは、患者の肺の状態に応じて個別化された換気設定をいかに実現し、肺損傷を最小限に抑えながら酸素化を改善するかということです。
手法としては、四次元CT(呼吸に合わせた動的なCT画像)と電気インピーダンストモグラフィー(放射線を使わない肺の監視技術)といった画像診断技術を活用しています。これらの手法により、吸気・呼気時の肺の領域ごとの換気状態を可視化し、数値化することで、患者ごとに最適な呼吸管理方法を決定しています。また、気道の開口圧測定など生理学的指標も組み合わせることで、より正確な患者評価を実現しています。
主な知見として、PEEP(呼気終末陽圧)の段階的な調整や神経筋遮断薬の適切な使用が、重症患者の肺機能改善に有効であることが報告されています。加えて、早期リハビリテーション導入により、筋力低下や精神障害の発生予防につながる可能性も示されており、重症患者の予後改善に向けた包括的なアプローチを進めています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(17 件)
- DOI: https://doi.org/10.1093/ajrccm/aamag137
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12871-025-03402-6
- [2025] Ineffective Effort and Ventilation Heterogeneity Revealed by Four-Dimensional Computed TomographyDOI: https://doi.org/10.1164/rccm.202411-2180im
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00134-025-07968-0
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2025.103575
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13054-024-05130-8
- DOI: https://doi.org/10.1164/rccm.202405-0956im
- DOI: https://doi.org/10.1164/rccm.202208-1545im
- [2023] Intercostal Recession and Bulging during Pendelluft Detected in Four-Dimensional Computed TomographyDOI: https://doi.org/10.1164/rccm.202303-0413im
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13256-023-04085-8
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- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm11113022
- DOI: https://doi.org/10.3918/jsicm.29_211
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm10132941
- DOI: https://doi.org/10.47829/acmcr.2021.61903
- DOI: https://doi.org/10.2478/jccm-2020-0045
- DOI: https://doi.org/10.3390/medicina57101013
- DOI: https://doi.org/10.1093/ehjci/jeaa356.020
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