Tetsuro Sekine 研究室

主宰者：Tetsuro Sekine
日本医科大学・Nippon Medical School Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医療画像解析と血流評価を中心とした臨床診断・治療支援の研究を行っています。特に磁気共鳴画像（MRI）を用いた脳・血管領域の定量評価に注力しており、脳組織の自動分類、動脈瘤や狭窄症などの血管疾患の診断、治療効果の予測といった課題に取り組んでいます。また、深層学習を活用した医療画像の自動抽出・解析手法の開発を並行して進めており、従来の手動解析では実現困難だった高精度かつ効率的な検査診断を実現することを目指しています。 血流解析では、4次元流速エンコーディングMRI（4D Flow MRI）という最新技術に着目し、血管内の乱流や血流エネルギー損失といった複雑な流体現象を可視化・定量化しています。動脈瘤修復術や血管ステント治療の前後における血流動態の変化を追跡することで、治療成功の予測や合併症リスクの評価が可能になることを示しています。これらの知見は、患者ごとに最適な治療戦略を選択する個別医療の実現に貢献すると考えられています。 さらに、陽電子放射断層撮影（PET）などの他のモダリティとの融合解析にも取り組み、多角的な画像情報から疾患の本態を捉える研究も展開しています。基礎的な物理シミュレーションに基づくMRI計測の理論的理解から、臨床現場での具体的応用まで、多層的なアプローチで医療画像科学を推進しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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