Yasunori Aoki 研究室

主宰者：Yasunori Aoki
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

青木研究室は、脳や身体の状態を非侵襲的に診断・予測する手法の開発に取り組んでいます。特に脳波計測と機械学習・深層学習を組み合わせ、認知症やアルツハイマー病、軽度の脳損傷といった神経疾患の早期発見を目指しています。脳波から脳皮質の電気活動を推定する「eLORETA」という技術を基盤として、健常者と患者群の脳活動パターンの違いを数値化し、複数の医療施設のデータを用いた検証を進めています。 研究室では、脳波データの解析に留まらず、ウェアラブルデバイスから得られる生活習慣データや職場のデータなども統合して、働く人のストレス予測モデルを構築しています。また、創薬開発の初期段階で用いられる少量投与試験の有効性を、薬剤動態の数学モデルで検討するなど、医療応用の幅を広げています。さらに機械学習手法を用いて、異なる疾患の診断判別精度を高めたり、2型糖尿病患者の亜型分類を自動化したりするなど、多様な医療データの活用を進めています。これらの研究を通じて、診断の正確性と効率性を同時に向上させることを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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