Yukichi Tanahashi 研究室
主宰者：Yukichi Tanahashi
浜松医科大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、磁気共鳴画像(MRI)と計算機断層撮影(CT)を用いた腹部領域、特に肝臓と膵臓の疾患診断に関する研究を行っています。肝細胞がんや肝線維化、膵臓のう胞性病変など、臨床で重要な疾患の検出と評価をより精密に行う方法の開発が主な課題です。具体的には、造影剤の性質を活用した動的撮像や、肝臓の特異的な機能情報を捉えるヘリシウムフェーズ撮像といった撮像技術の最適化に取り組んでいます。
近年の研究では、深層学習を用いた画像再構成技術に注力しており、これにより撮像時間の短縮や画質の向上を実現しています。拡散強調画像や3次元胆膵管撮像などの複数の撮像手法に深層学習を組み込むことで、ノイズの低減と診断に必要な詳細情報の改善を両立させています。また、放射線学的特徴量解析(ラジオミクス)と画像データを組み合わせることで、治療反応の予測や疾患の客観的評価に関する研究も展開しており、臨床診断の精度向上と患者負担の軽減を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（30 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mri.2026.110726
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2026.112925
- DOI: https://doi.org/10.1002/jmri.70352
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2026.112896
- DOI: https://doi.org/10.4274/dir.2026.263890
- DOI: https://doi.org/10.25259/jcis_255_2025
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00261-025-05151-z
- DOI: https://doi.org/10.1093/bjr/tqaf081
- DOI: https://doi.org/10.2463/mrms.mp.2025-0055
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- DOI: https://doi.org/10.2463/jjmrm.2025-1840
- DOI: https://doi.org/10.2463/mrms.mp.2025-0042
- DOI: https://doi.org/10.2463/mrms.mp.2024-0162
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-025-01904-4
- [2025] Predicting histopathological growth patterns and prognosis of colorectal liver metastases using MRIDOI: https://doi.org/10.1007/s00330-025-12084-0
- DOI: https://doi.org/10.2463/mrms.mp.2025-0070
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-025-01870-x
- DOI: https://doi.org/10.58530/2023/3427
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-024-01614-3
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40792-024-01829-6
- DOI: https://doi.org/10.2463/jjmrm.2023-1801
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e14073
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-023-09463-w
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12350-022-03180-5
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12328-022-01710-9
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00270-022-03087-1
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40792-021-01324-2
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-020-01546-8
- DOI: https://doi.org/10.3348/kjr.2020.0001
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