Kumi Ozaki 研究室

主宰者：Kumi Ozaki
浜松医科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、腹部臓器（特に肝臓と膵臓）の疾患診断を目指し、様々な医療画像技術を用いた研究を展開しています。肝がんや転移性肝がんなどの悪性腫瘍の早期発見・治療評価、および良性病変との正確な鑑別が主要な研究課題です。これらの課題に対して、磁気共鳴画像（MRI）、CT、放射線スペクトロスコピーといった複数の画像モダリティを活用し、従来法との比較検討を行っています。 特に力を入れているのは、深層学習を用いた画像再構成技術の臨床応用です。新しい再構成アルゴリズムが既存手法に比べて信号品質の向上や検査時間の短縮をもたらすかどうかを、定量的な指標と専門医による評価の両面から検証しています。また、肝臓に特異的に集積するガドキセト酸という造影剤を用いたMRI検査の診断精度向上や、デュアルエネルギーCTで得られる物理量の臨床的価値も調査対象としています。 さらに注目すべきは、リン-31スペクトロスコピーやナトリウム-23MRIなどの代謝情報を提供する非侵襲的手法の開発です。肝硬変患者の筋肉エネルギー代謝低下や肝線維化の程度を定量的に評価するために、臨床で利用可能な装置での測定法確立を進めています。これらの研究を通じて、既存手法では評価困難な組織の機能情報を可視化し、より正確で迅速な診断と予後予測の実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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