Satoshi Funayama 研究室

主宰者：Satoshi Funayama
浜松医科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医学画像から病気の診断や治療予測を行うための技術開発に取り組んでいます。特に、CT・MRI・PET など複数の医学画像検査から、コンピュータを用いて定量的な画像特性（放射線学的特徴）を自動的に抽出し、患者の病状や治療への反応を予測することを目指しています。肝臓がんの動脈化学塞栓療法への反応判定、肺がんの放射線治療後の再発予測、肝臓の線維化の程度の評価など、複数の臨床課題に対してこの手法を応用する研究を行っています。 さらに、医学画像の品質向上と診療の効率化を実現するため、深層学習を活用した画像再構成および自動解析技術の開発も進めています。MRI画像の高速化、CT画像の雑音低減、医療画像からの臓器や病変の自動抽出など、多様なアプローチで臨床現場の課題解決に貢献する技術を研究しています。これらの研究を通じて、個々の患者に最適な治療戦略の選択を支援する医療画像解析システムの実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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