Masakazu Hashimoto 研究室
主宰者:Masakazu Hashimoto
関西大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
橋本研究室は、豪雨や台風によって引き起こされる洪水、土砂災害などの水害を対象とした研究を展開しています。河川の流れや浸水の広がり、斜面の崩壊といった複雑な現象を数値シミュレーションにより再現し、その危険性を定量的に評価することを目指しています。特に、衛星画像やドローンなどの遠隔観測技術と機械学習を組み合わせて、河川周辺の植生や地形、地盤の性質といった自然環境の情報を効率的に抽出し、より正確な災害予測に活かす研究に力を入れています。
同時に、過去の大規模災害の現地調査や詳細な分析を通じて、実際に起きた被害の実態を記録し、それをシミュレーション結果と照らし合わせることで、予測手法の精度向上に取り組んでいます。また、携帯電話の位置情報データを用いて、災害時の住民の避難行動を年齢や性別といった属性別に詳しく分析し、より効果的な避難計画の策定に貢献する研究も行っています。これらのアプローチにより、多様なデータと解析手法を統合して、地域の水害リスクを総合的に理解し、防災対策の実効性を高めることを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 工学Ryo Natsuaki 研究室東京大学論文 181 件·共通: 地盤, 都市・地盤, 土木・建築, AI・機械学習 +10
- 工学Atsushi Yamashita 研究室東京大学論文 184 件·共通: 地盤, 都市・地盤, 土木・建築, 機械 +4
- 保健専門職Qi An 研究室東京大学論文 156 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +9
- 環境科学Sameh A. Kantoush 研究室京都大学論文 100 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +10
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研究成果(13 件)
- DOI: https://doi.org/10.3390/rs17101672
- DOI: https://doi.org/10.3390/w17223192
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2025.105647
- [2023] Hydrologic-geotechnical modelling of shallow landslide and flood hazards caused by heavy rainfallDOI: https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2023.107184
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4271169
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2022.118432
- DOI: https://doi.org/10.3390/w14223649
- DOI: https://doi.org/10.1109/tgrs.2020.3046004
- DOI: https://doi.org/10.1080/15715124.2021.1935977
- [2021] Survey report on damage caused by 2019 Typhoon Hagibis in Marumori Town, Miyagi Prefecture, JapanDOI: https://doi.org/10.1016/j.sandf.2021.01.009
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s10346-021-01642-4
- [2021] Mapping method of rainfall-induced landslide hazards by infiltration and slope stability analysisDOI: https://doi.org/10.1007/s10346-020-01617-x
- DOI: https://doi.org/10.1109/igarss47720.2021.9554446
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