Xiaokang Zhou 研究室

主宰者Xiaokang Zhou
関西大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

Xiaokang Zhou研究室は、急速に発展するスマート社会における信頼性と効率性の課題に取り組んでいます。研究の柱となるのは、モバイル・IoT・エッジコンピューティング環境での**プライバシー保護と安全性の確保**です。具体的には、IoTデバイスに付属するアプリケーションがユーザー情報をどのように扱っているかを自動的に検査する技術や、複数の組織が協力してモデルを学習する際に個人情報を守る仕組みの開発を進めています。また、センサーデータの圧縮処理やネットワーク攻撃からの防御技術にも注力し、リソースが限定された環境での実用的なシステム構築を実現しています。 一方、**視覚情報の理解と応用**も重要な研究テーマです。ビデオから感情を認識する技術、Webサイト上の画像を正確に分類する技術、人物の次の訪問地点を予測する技術など、様々な場面で機械学習モデルを活用しています。これらの研究では、データが多様で変化しやすい実環境での学習の課題、特に新しいパターンへの対応と過去の知識の保持のバランスを重視しています。 さらに、**解釈可能性のあるAIシステムの構築**を目指しています。複雑な機械学習モデルがなぜそのような判断をしたのかを人間が理解できるようにすること、知識グラフの推論を透明性をもって行うこと、ソーシャルメディアのテキスト分析で感情判定の根拠を明確にすることなど、信頼できる人工知能の実現に向けた様々な取り組みを展開しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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