Renguo Lü 研究室

主宰者：Renguo Lü
関西大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、機械システムの信頼性や効率向上に関わる複数の課題に取り組んでいます。主な研究対象は、軸受やギアなどの機械要素の損傷診断、潤滑油の性能制御、橋梁などの社会基盤施設の健全性監視です。これらの課題に対して、振動測定、音響信号分析、摩擦特性の評価、電気化学的手法など多角的なアプローチを組み合わせた研究を展開しています。 機械要素の研究では、実際の摩耗過程で発生する音響信号やセンサー出力を機械学習で解析して、軸受やグリス潤滑部品の損傷を早期に検出する手法を開発しています。潤滑油の研究では、電場を印加することで油の化学反応や表面での膜形成を制御し、電動車や高温環境での摩擦・摩耗性能を向上させる方法を検討しています。また、イオン液体など新規な潤滑材料の性質を電気的特性の観点から明らかにする研究も進めています。 さらに、振動を利用したエネルギー変換や駆動に関する研究も特徴的です。橋梁振動から電力を取得する自己駆動型センサーの開発、歩行時の機械的エネルギーを電力に変換して医療デバイスを動作させる技術、タイヤの摩擦力を利用した発電システムなど、実用的な応用を視野に入れた研究が行われています。これらを通じて、安全で持続可能な社会基盤の実現に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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