Masanori Morise 研究室
主宰者:Masanori Morise
明治大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、音声・音響信号の物理的特性と人間の知覚・認知との関係を解明する研究に取り組んでいます。具体的には、話者の個性や感情といった声に含まれる多様な情報が、どのように認識されるのかを調べています。また、音声処理技術の発展に伴い、声の変容が人間の認知にもたらす影響についても検討しており、心理学と工学の融合的なアプローチを特徴としています。
実験的には、音声信号の周波数や音量などの物理量を精密に計測・分析する手法を開発し、その測定結果をもとに人間の主観的評価や知覚メカニズムを明らかにしています。特に、音声合成技術や音質評価法の改善、さらに音声変換による個性表現の研究を進めています。加えて、楽器演奏者が経験する運動障害(ジストニア)の診断・評価を目的とした音響解析にも力を注いでおり、演奏パフォーマンスの定量的評価と医学的応用をも視野に入れています。
これらの研究を通じて、音声が伝える情報をより正確に捉え、その知覚の仕組みを科学的に理解することで、音声技術の実用化と人間の音声認知に関する基礎知見の蓄積を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(17 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1250/ast.e24.34
- DOI: https://doi.org/10.1250/ast.e24.43
- DOI: https://doi.org/10.1250/ast.e24.02
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13636-024-00327-9
- DOI: https://doi.org/10.1093/cercor/bhad298
- DOI: https://doi.org/10.1250/ast.44.189
- DOI: https://doi.org/10.1250/ast.e23.52
- DOI: https://doi.org/10.14802/jmd.22213
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- DOI: https://doi.org/10.21437/interspeech.2022-800
- DOI: https://doi.org/10.1250/ast.42.140
- DOI: https://doi.org/10.21437/interspeech.2021-2073
- DOI: https://doi.org/10.1250/ast.42.214
- [2021] Building a Measurement Model for Simulating Naturalness of Vibrato Based on Subjective EvaluationDOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2020edl8120
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