Arisa Kinoshita 研究室
主宰者:Arisa Kinoshita
明治大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、心停止(心臓が突然動かなくなる状態)患者の救命率向上を目指して研究を進めています。心停止は発生場所が医療施設外となることが多く、迅速な対応が生存に大きく影響します。研究室では、心停止患者が発生した際に、救急車到着まで患者の家族が正しく対応できるよう、通信司令室のオペレーターが指示を与える仕組みや、その効果を検証しています。また、人工心肺装置を用いた高度な治療技術を、地理的条件が限定される地域で効率的に提供する方法についても、情報システムを利用して最適な配置や運用体制を研究しています。
加えて、当研究室は救命医療の現場データを活用した解析に注力しています。実際の救急記録を統計解析・機械学習モデルで分析することで、複数の対応要素がどのように相互作用して患者予後に影響するかを明らかにしています。新型コロナウイルス感染症拡大時の特殊な状況下でも、安全性を確保しながら救命医療の質を維持する対応方法の検証も行いました。
さらに、本研究室は発達障害のある博物館来館者向けに、施設内の環境刺激(音や光など)の情報を視覚的に示した地図を作成する研究にも取り組んでいます。これは来館前に訪問環境を把握することで、利用者の安心と快適性を高める試みです。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(7 件)
- DOI: https://doi.org/10.3390/healthcare14121762
- DOI: https://doi.org/10.3130/aije.91.60
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12245-026-01213-1
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12873-025-01296-8
- DOI: https://doi.org/10.22514/sv.2023.075
- DOI: https://doi.org/10.3397/in_2023_0793
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0273787
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