K. Oshima 研究室

主宰者：K. Oshima
関西医科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

大島研究室では、加齢に伴う身体機能の低下が引き起こす健康問題、特に転倒リスク・歩行機能・痛みなどの予測および評価に取り組んでいます。高齢者の安全で自立した生活を支援するため、これらの問題がどのような要因で生じるのかを明らかにすることを研究の中心としています。 手法としては、複数のセンサーを活用した計測が特徴的です。具体的には、柔軟な基板に印刷された多数の歪みセンサーを衣類に装着して身体各部の動きを捉える方法や、スマートフォンアプリケーションと慣性センサーを用いた歩行分析、加速度センサーによる身体動作の定量化などを採用しています。これらの計測結果を統計解析することで、各身体機能と転倒予測や歩行品質との関連性を検証しています。 研究の主要な知見として、複数の認知・運動機能を同時に評価する手法が転倒リスク判定に有用であること、歩行距離や歩行パターンと筋力・呼吸機能との関連性、さらに恐怖心や過去の転倒経験が将来の転倒発生に与える影響などが明らかになっています。これらの研究成果は、高齢者の健康リスク管理と介護予防の実践につながるものです。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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