Yasuhiko Ohshio 研究室
主宰者:Yasuhiko Ohshio
滋賀医科大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、肺がん患者の外科治療に関連する諸問題を、患者の臨床転帰と基礎的な生物学的機序の両面から解明する研究を展開しています。肺がん切除術後の合併症リスク評価や予後予測が重要な臨床課題であることに着目し、動的胸部X線撮影などの画像解析技術を用いて、術後の肺機能や胸腔内構造の変化をリアルタイムに評価する方法を開発しています。同時に、従来の肺灌流シンチグラフィと比較して、より簡便で患者負担の少ない新しい評価法の有用性を検証しています。
一方、肺がん患者が高頻度で経験する骨格筋の萎縮(サルコペニア)に注目し、がん組織が産生する特定の分泌因子がこの筋肉量低下を引き起こし、がんの進行や術後再発につながるメカニズムを明らかにしています。動物モデルや切除検体を用いた組織学的解析、患者データの後ろ向き検討を組み合わせることで、筋肉萎縮とがん悪性化を結びつける生物学的経路を探索しています。
さらに、術後の免疫抑制状態とがん再発の関係性にも取り組み、手術侵襲に伴う炎症応答が免疫細胞の性質をいかに変化させるかを調査しています。これらの研究を通じて、肺がん患者の手術成績向上に向けた科学的根拠の構築を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(31 件)
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- DOI: https://doi.org/10.21037/jtd-23-986
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11748-023-01969-w
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- DOI: https://doi.org/10.1111/cas.15671
- DOI: https://doi.org/10.21037/jtd-22-383
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11748-022-01900-9
- DOI: https://doi.org/10.21037/jtd-22-537
- [2021] Dynamic perfusion digital radiography for predicting pulmonary function after lung cancer resectionDOI: https://doi.org/10.1186/s12957-021-02158-w
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11748-021-01683-5
- DOI: https://doi.org/10.18999/nagjms.83.4.801
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0257594
- [2021] Locoregional recurrence via mucus-mediated extension following lung resection for mucinous tumorsDOI: https://doi.org/10.1186/s12885-021-08231-7
- DOI: https://doi.org/10.21037/jtd-20-3072
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