Akihiko Shiino 研究室
主宰者:Akihiko Shiino
滋賀医科大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
当研究室は、脳の構造変化と全身の健康状態の関連を調べることを主たる研究課題としています。特に、高血圧や脂質異常症といった生活習慣病が、どのように脳の血管障害や認知機能低下につながるのかを明らかにすることに焦点を当てています。研究の対象には、脳卒中の前段階に相当する無症状の脳血管疾患(微小梗塞、脳出血、白質病変など)が含まれます。
研究手法としては、地域の健康な住民を長期間追跡する大規模コホート研究(滋賀県での疫学調査)を基盤としており、脳MRI画像解析と機械学習を組み合わせた手法を活用しています。さらに血液検査やバイオマーカー測定、腸内細菌叢の解析も並行して実施し、多角的なデータ取得を行っています。また、動物実験や画像処理技術開発も展開しており、基礎から臨床応用まで幅広いアプローチをとっています。
複数の研究から共通して示されているのは、血圧や動脈硬化、特定の栄養因子などが、脳の体積や構造変化と密接に関連しており、これらが認知機能や脳卒中リスクの予測につながる可能性です。腸内微生物が脳の健康に影響を与える経路についても検討が進められています。これらの知見は、脳卒中や認知症の早期発見と予防戦略の開発に貢献する可能性があります。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(34 件)
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41440-026-02709-2
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41440-026-02668-8
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2026.121927
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41440-026-02559-y
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnins.2026.1688282
- DOI: https://doi.org/10.1159/000546882
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0333612
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsnano.4c06753
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-59523-4
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- DOI: https://doi.org/10.1161/circ.149.suppl_1.12
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0309461
- DOI: https://doi.org/10.1111/ene.15723
- DOI: https://doi.org/10.1161/jaha.122.028586
- [2023] Abstract MP02: Gut Microbiome Alteration and Structural Brain Features Among Healthy Japanese MenDOI: https://doi.org/10.1161/circ.147.suppl_1.mp02
- DOI: https://doi.org/10.5551/jat.64222
- [2023] Abstract P671: Association Between Renal Function and Silent Cerebrovascular Disease in Japanese MenDOI: https://doi.org/10.1161/circ.147.suppl_1.p671
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.hjh.0000916080.03144.32
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.hjh.0000916084.34499.6d
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.hjh.0000914036.87275.9c
- DOI: https://doi.org/10.5551/jat.63824
- DOI: https://doi.org/10.1109/tetci.2022.3215137
- DOI: https://doi.org/10.1159/000524243
- DOI: https://doi.org/10.5551/jat.58537
- DOI: https://doi.org/10.1097/hjh.0000000000002900
- DOI: https://doi.org/10.1161/circ.143.suppl_1.p096
- DOI: https://doi.org/10.3233/jad-201084
- DOI: https://doi.org/10.3389/fneur.2020.576029
- [2021] Seven-Day Pedometer-Assessed Step Counts and Brain Volume: A Population-Based Observational StudyDOI: https://doi.org/10.1123/jpah.2019-0659
- DOI: https://doi.org/10.1002/dad2.12246
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