Nicolas Pavillon 研究室

主宰者：Nicolas Pavillon
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Pavillon研究室は、ラマン分光法と機械学習を組み合わせ、生きた細胞の内部成分を傷つけることなく調べる研究を行っています。ラマン分光法は細胞に含まれるタンパク質や脂質などの分子が振動する時の光の散乱パターンから、その細胞の状態を非侵襲的に検出できる手法です。この方法に統計解析や機械学習を適用することで、単一細胞レベルでの正確な状態判定が可能になります。 研究の対象は多岐にわたり、免疫細胞の機能解析に重点を置いています。特に、免疫寛容を維持する制御性T細胞の同定、T細胞の活性化と分化の過程、好中球の細胞死の異なる形態の判別などを調べています。さらに、マクロファージにおける脂肪酸の取り込みと代謝、マクロファージの活性化状態の検出といった研究も展開しており、生活習慣病や免疫応答障害との関連を探索しています。 このように、Pavillon研究室は細胞の分子的な特性を傷つけずに読み取る光学技術と、データから有用な情報を引き出す計算手法を融合させることで、免疫疾患や代謝疾患の理解に貢献する基盤技術の開発を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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