Hitoshi Iyatomi 研究室
主宰者：Hitoshi Iyatomi
法政大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Hitoshi Iyatomi研究室では、機械学習と深層学習を用いた医用画像解析と自然画像認識を主軸に、実社会の課題解決に取り組んでいます。特に脳MRI画像を対象として、複数の医療機関から取得した画像間の撮像装置や撮像方法の違いに由来する「ドメインギャップ」を低減しながら、病的な特徴を保持した低次元表現を獲得する手法を開発しています。また脳領域の自動分割やアルツハイマー病などの神経変性疾患の診断支援に向け、高速かつ正確な画像解析パイプラインの構築を進めています。
植物病害診断の領域では、限定的な学習データの中で高い汎化性能を実現するための工夫に注力しています。物理現象に着想を得たデータ拡張手法や、物体検出と画像分類を階層的に組み合わせる診断枠組みを提案し、異なる撮像環境下での診断精度の維持を目指しています。
さらに、言語モデルの文化的特性評価、ニュースレコメンデーションにおけるユーザー行動分析、グラフィカルユーザーインターフェース操作時のAIエージェント向け情報表現の最適化など、多岐にわたる応用領域に研究を拡げています。これらの研究を通じ、データのばらつきや不均衡、領域差といった実装上の課題に対処する汎用的な技術基盤の構築を進めています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（39 件）
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- [2026] Hippocampal subregional texture features associated with Alzheimer’s disease severity and cognitionDOI: https://doi.org/10.1093/braincomms/fcag164
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- DOI: https://doi.org/10.3390/electronics14091735
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3047136
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- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3046652
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.artmed.2025.103075
- DOI: https://doi.org/10.1002/brb3.70299
- DOI: https://doi.org/10.1109/sii59315.2025.10871114
- [2025] Waveshift Augmentation: A Physics-Driven Strategy in Fine-Grained Plant Disease ClassificationDOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3541780
- [2024] Hierarchical Object Detection and Recognition Framework for Practical Plant Disease DiagnosisDOI: https://doi.org/10.1109/agreta61912.2024.10948896
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- DOI: https://doi.org/10.58530/2024/1029
- DOI: https://doi.org/10.1002/hbm.70063
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2024.106918
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.109021
- DOI: https://doi.org/10.1109/ciss59072.2024.10480174
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.108375
- DOI: https://doi.org/10.1109/smc53992.2023.10394176
- [2023] PCSS: Skull Stripping With Posture Correction From 3D Brain MRI for Diverse Imaging EnvironmentDOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3326342
- [2023] How are Negative Articles Consumed? A Quantitative Analysis of User Behavior in a Real News ServiceDOI: https://doi.org/10.1109/smc53992.2023.10394466
- DOI: https://doi.org/10.1109/smc53654.2022.9945411
- DOI: https://doi.org/10.3390/cmsf2022003007
- DOI: https://doi.org/10.3390/app12073594
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- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3093456
- DOI: https://doi.org/10.1109/iecbes48179.2021.9398772
- DOI: https://doi.org/10.1109/iecbes48179.2021.9398806
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3129105
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2021.maiworkshop-1.6
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