Tomoko Matsui 研究室
主宰者：Tomoko Matsui
中央大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、社会や医療に関わる複雑なデータから有用な情報を引き出し、より良い意思決定につながるシステムの構築を目指しています。具体的には、ソーシャルメディアやインターネット上の医療レビュー、音声記録など、日常生活から得られるデータを分析対象としており、最新の機械学習手法を活用してそれらを処理しています。これまで大規模言語モデルを用いた社会的意見の抽出や、深層学習による音声分析（咳の検出など）、推薦システムの精密化に取り組んでいます。
医療分野では、がん患者の治療選択や認知症患者の人生計画に関する意思決定支援にも注力しています。また統計学的手法を用いて、感染症の流行動態や経済気候統合モデルなどの時空間的な複雑現象を解析する研究も展開しています。さらに子どもの言語発達や自閉症スペクトラム児の音声知覚といった発達心理学的課題にも取り組むなど、領域横断的なアプローチで多様な社会課題に対応しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（32 件）
- DOI: https://doi.org/10.50889/0002001299
- DOI: https://doi.org/10.1109/mlsp62443.2025.11204207
- DOI: https://doi.org/10.50889/0002000911
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2025.clpsych-1.25
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jtocrr.2025.100819
- DOI: https://doi.org/10.17615/7100-4514
- DOI: https://doi.org/10.1111/jgs.19040
- DOI: https://doi.org/10.3390/atmos15010090
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3449370
- DOI: https://doi.org/10.14442/generalist.46.2
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- DOI: https://doi.org/10.1109/rivf60135.2023.10471869
- DOI: https://doi.org/10.3390/mca28050103
- DOI: https://doi.org/10.1109/kse59128.2023.10299499
- [2023] Generalised hyperbolic state space models with application to spatio-temporal heat wave predictionDOI: https://doi.org/10.1016/j.spasta.2023.100778
- DOI: https://doi.org/10.1080/10920277.2023.2176323
- DOI: https://doi.org/10.1121/10.0018559
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3303322
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4348286
- DOI: https://doi.org/10.1007/s42081-021-00144-w
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0260836
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3180051
- [2022] Context-prosody interaction in sarcasm comprehension: A functional magnetic resonance imaging studyDOI: https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2022.108213
- DOI: https://doi.org/10.3390/e23101323
- DOI: https://doi.org/10.1080/02699206.2021.1947385
- DOI: https://doi.org/10.23919/eusipco54536.2021.9615974
- [2021] Compositionally-warped additive mixed modeling for a wide variety of non-Gaussian spatial dataDOI: https://doi.org/10.1016/j.spasta.2021.100520
- DOI: https://doi.org/10.1080/00221325.2021.1930994
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3117080
- [2021] Developmental changes in understanding emotion in speech in children in Japan and the United StatesDOI: https://doi.org/10.1016/j.cogdev.2021.101110
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10018-021-00332-8
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10473-021-0624-0
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