Chikayoshi Sumi 研究室

主宰者：Chikayoshi Sumi
上智大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医療用超音波診断の画像化と信号処理の向上を目指した研究に取り組んでいます。具体的には、超音波が組織に反射・散乱する際の物理的な性質（反射係数や散乱係数など）を定量的に推定する技術、および画像に混在する不要な信号成分を除去または分離する手法の開発を行っています。物理シミュレーション、ファントム実験、機械学習モデルを組み合わせたマルチアプローチで検証を進めています。 特に深層学習（ニューラルネットワーク）を活用した画像処理が研究の中核となっており、超音波画像から腫瘍領域を自動認識したり、生体組織の微細構造を高精度に描出したりする方法を開発しています。また、超音波のドプラ法を拡張して、組織の変位ベクトルを二次元で高精度に測定し、生体内の剪断波の伝播を詳細に観察する技術も開発しています。これらの基礎研究成果は、乳がんなどの早期診断支援や非破壊検査への応用が期待されています。さらに、位相収差の補正やビームフォーミングの最適化など、超音波装置の信号処理段階での改善にも取り組んでおり、より鮮明で定量的な医療診断を実現するための要素技術を着実に構築しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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