Ikuko Eguchi Yairi 研究室

主宰者：Ikuko Eguchi Yairi
上智大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、深層学習と強化学習を用いた知能システムの開発に取り組んでいます。主な研究テーマの一つは、通信ネットワークシステムの自動設計です。ネットワークシステムの設計では、機器の選択、配置、接続方法などの膨大な組み合わせの中から最適な構成を見つける必要があります。この問題に対して、グラフニューラルネットワークと強化学習を組み合わせたアプローチを展開しており、報酬が得られにくい環境での学習効率を高めるため、ノイズを活用した手法やネットワーク構造の改良を提案しています。これにより、設計に必要な学習エポック数を大幅に削減することを実現しています。 もう一つの研究領域は、脳信号と生理信号を用いた人間の状態推定です。脳波や心拍などの複数の生理信号をニューラルネットワークで処理し、不安障害やストレス関連疾患の治療開発に役立つ恐怖レベルの分類を高精度で実現しています。さらに、医療画像解析や新規入力デバイスの開発など、深層学習を応用した幅広いシステム開発に取り組んでおり、理論的な手法改良と現実的な応用の両面から研究を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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