Keita Iwasaki 研究室
主宰者:Keita Iwasaki
関西学院大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室は、光を使った分光分析法により細胞や生体物質の状態を非破壊的に調べる研究を進めています。特にラマン分光法と機械学習を組み合わせることで、がん細胞や薬剤耐性を持つ白血病細胞といった異常な細胞を正常な細胞から識別する方法を開発しています。また、細胞内の脂肪滴に含まれる脂肪酸の組成を定量的に分析する技術にも取り組んでおり、これにより生体内での脂肪代謝の理解が進むと考えられます。
一方、臨床医学の側面では、生命を脅かす低ナトリウム血症の治療法に関する研究を実施しています。特に急速な治療による過剰補正を避けつつ、適切に血清ナトリウム濃度を上昇させるための数式ベースの予測補正法の有効性を検証しており、患者の個体差に対応した治療戦略の確立を目指しています。さらに栄養学的な観点から、シソ油などの機能性油脂の生体利用性を高めるための物質化学的な手法についても研究しており、幅広い医学・健康科学の課題に対してアプローチしています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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- 医学Masaya Sato 研究室University of Tokyo Hospital論文 112 件·共通: 機械, 学習, 代謝, 機械工学 +11
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研究成果(16 件)
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13730-026-01143-0
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.analchem.5c04227
- [2026] Development of Raman spectroscopic techniques for presymptomatic diagnosis and disease preventionDOI: https://doi.org/10.1117/12.3081519
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.microc.2025.116719
- [2025] Study on real time response of live cells to lentivirus infection monitored by Raman spectroscopyDOI: https://doi.org/10.1016/j.saa.2025.126535
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2025.05.011
- DOI: https://doi.org/10.1093/ckj/sfae402
- DOI: https://doi.org/10.34067/kid.0000000000000535
- DOI: https://doi.org/10.1002/jrs.6680
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.envpol.2023.122011
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-28380-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.fhfh.2023.100116
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.saa.2022.121804
- DOI: https://doi.org/10.3390/cells10102506
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms22020800
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