Yukihiko Nakata 研究室

主宰者：Yukihiko Nakata
青山学院大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、自然界で起こる様々な現象を数学的モデルを用いて分析・予測する研究に取り組んでいます。特に、感染症や個体群動態といった時間とともに変化するシステムに焦点を当てており、微分方程式や遅延微分方程式などの数学的ツールを用いてそれらの振る舞いを理解することを目指しています。 具体的には、蚊の個体群制御戦略や養殖魚の感染症流行の予測といった応用問題に取り組んでいます。例えば、遺伝子改変技術で不妊化した蚊を放出することによる蚊の個体群管理では、複雑な交配確率の影響下で解の長期的な挙動を幾何学的な解析手法で明らかにしています。また、魚類感染症では、実験室での感染試験と野外観察データを組み合わせた数学モデルにより、直接測定が困難な感染個体数の推移を推定する手法を開発しています。 さらに、免疫の時間的変化や再感染による免疫増強を考慮した感染症モデルの理論的性質の研究も進めています。これらの研究を通じて、微分方程式の数学理論を応用し、公衆衛生や水産業の課題解決に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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