Akio Nozawa 研究室
主宰者：Akio Nozawa
青山学院大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
野沢研究室は、赤外線やアルゴリズムなどを用いた非接触型の生体計測に基づく健康管理システムの開発に取り組んでいます。研究の中心は、カメラで撮影した顔の画像から、血圧・血糖値・ストレス状態・眠気といった健康指標を推定することです。顔の皮膚温度分布や近赤外領域の光の吸収特性が、自律神経系による血流制御を反映することに着目し、これらの信号から生理学的な情報を抽出しています。
具体的には、赤外線カメラで撮影した顔の熱画像や、複数の波長の近赤外光を用いた顔画像に対して、独立成分分析やスパース符号化、深層学習などの信号処理手法を適用しています。これにより、顔の向きのばらつきや環境温度の変化といった測定時の外乱の影響を低減し、安定した推定精度を実現することを目指しています。建設現場の労働者監視やドライバーの居眠り検出など、実環境での健康管理が必要な場面への応用も進めており、無線で、かつ身体に装着する必要のない測定方法として実用化を目指しています。
さらに、顔画像からの健康推定に加えて、遠隔勤務環境での職場の雰囲気共有に関する研究も行われています。これは、ビデオ映像や音声環境といった感覚情報を通じて、物理的に離れた人々の間で職場環境を共有する方法を検討するものです。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（59 件）
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- [2025] Discrimination of Stress Coping Responses on Facial Thermal Images Using Dimensional ReductionDOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.145.807
- DOI: https://doi.org/10.1109/tbme.2025.3593467
- [2025] Discrimination of stress coping responses on dimensionality-reduced facial thermal image spaceDOI: https://doi.org/10.1007/s10015-025-01022-4
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10015-024-01001-1
- DOI: https://doi.org/10.14326/abe.14.54
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3620008
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- DOI: https://doi.org/10.3390/s25216755
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10015-025-01076-4
- DOI: https://doi.org/10.1109/ist66504.2025.11268398
- DOI: https://doi.org/10.1002/tee.24011
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejfms.144.81
- [2024] Evaluation of Cognitive Characteristics of Masticatory Sounds based on Event-related PotentialsDOI: https://doi.org/10.1541/ieejfms.144.51
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejfms.145.14
- DOI: https://doi.org/10.1109/iscmi63661.2024.10851695
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10015-024-00961-8
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10015-024-00962-7
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.144.911
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.144.799
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2024.106570
- [2024] Discrimination of Stress-Coping Styles Based on Near-Infrared Facial Images Using Sparse ModelingDOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.144.595
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.144.615
- [2024] Hypertension Detection in Facial Image of Visible and Near-Infrared Bands Using Sparse CodingDOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.144.672
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10015-024-00953-8
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10015-024-00942-x
- [2023] Optimization of facial skin temperature-based anomaly detection model considering diurnal variationDOI: https://doi.org/10.1007/s10015-023-00853-3
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- DOI: https://doi.org/10.1109/csde59766.2023.10487764
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10015-023-00898-4
- DOI: https://doi.org/10.1002/tee.23913
- DOI: https://doi.org/10.1109/jsen.2023.3299377
- DOI: https://doi.org/10.1002/tee.23869
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.143.172
- DOI: https://doi.org/10.21611/qirt.2023.19
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10015-022-00831-1
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejfms.143.14
- DOI: https://doi.org/10.1109/iciibms55689.2022.9971609
- DOI: https://doi.org/10.1080/17686733.2022.2126630
- DOI: https://doi.org/10.5821/conference-9788419184849.17
- [2022] Classification of Stress Coping Styles Based on Time Series Correlation of Face Area TemperatureDOI: https://doi.org/10.1002/tee.23643
- [2022] Laparoscopic surgical skill evaluation with motion capture and eyeglass gaze cameras: A pilot studyDOI: https://doi.org/10.1111/ases.13065
- DOI: https://doi.org/10.1109/sisy52375.2021.9582441
- DOI: https://doi.org/10.1109/jsen.2021.3111628
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0378-4274(21)00516-6
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejfms.141.506
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apergo.2021.103474
- DOI: https://doi.org/10.1002/tee.23342
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph18041776
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3123203
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10015-021-00699-7
- DOI: https://doi.org/10.1109/iciibms52876.2021.9651589
- DOI: https://doi.org/10.1109/iciibms52876.2021.9651623
- [2021] Evaluation of the effects of food intake on task engagement based on psychophysiological statesDOI: https://doi.org/10.1007/s10015-021-00709-8
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10015-021-00707-w
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10015-021-00705-y
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10015-021-00703-0
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