Kent Nagumo 研究室
主宰者：Kent Nagumo
青山学院大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、赤外線カメラやスペクトラルカメラを用いた顔画像の非接触計測により、身体や心理状態を評価する手法を開発しています。特に、顔の皮膚温度分布や血流の空間的な特性に着目し、従来は医療機器で測定していた血圧やストレス反応、眠気といった生理指標を、機器を装着せず遠隔から推定することを目指しています。
主な研究課題として、複数の波長帯（赤外線、近赤外線、可視光）で撮影した顔画像から、独立成分分析などの信号処理やディープラーニングを適用し、個人差に頑健な特徴量を抽出する方法の確立に取り組んでいます。特に顔の血管構造に基づいた画像補正や、撮影条件の変動を補正する手法を提案し、実験室条件だけでなく工事現場や運転中といった現実場面での応用を検討しています。
これらの技術開発は、建設作業員の健康管理、運転者の安全監視システム、遠隔勤務環境の改善など、社会的なニーズの高い応用分野を想定しています。非接触で日常的に使用できる健康・心理状態モニタリング手法の実現により、予防的な健康管理や安全対策の実装を目指す研究グループです。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（58 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.146.312
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3083343
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.infrared.2026.106437
- DOI: https://doi.org/10.1080/17686733.2026.2613335
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.146.82
- DOI: https://doi.org/10.1109/jsen.2025.3650001
- DOI: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.31240450
- DOI: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.31240450.v1
- DOI: https://doi.org/10.14326/abe.15.225
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- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.146.26
- DOI: https://doi.org/10.3390/s25216755
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10015-025-01076-4
- DOI: https://doi.org/10.1109/ist66504.2025.11268398
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10015-025-01072-8
- DOI: https://doi.org/10.1002/tee.70167
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- DOI: https://doi.org/10.1109/tbme.2025.3593467
- [2025] Discrimination of stress coping responses on dimensionality-reduced facial thermal image spaceDOI: https://doi.org/10.1007/s10015-025-01022-4
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10015-024-01001-1
- DOI: https://doi.org/10.14326/abe.14.54
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejfms.144.81
- DOI: https://doi.org/10.1109/iscmi63661.2024.10851695
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10015-024-00961-8
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10015-024-00962-7
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- DOI: https://doi.org/10.1109/iciibms52876.2021.9651589
- DOI: https://doi.org/10.1109/iciibms52876.2021.9651623
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s10015-021-00705-y
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10015-021-00703-0
- DOI: https://doi.org/10.1109/sisy52375.2021.9582441
- DOI: https://doi.org/10.1109/jsen.2021.3111628
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejfms.141.506
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