Guillaume Lopez 研究室
主宰者:Guillaume Lopez
青山学院大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、身につけるセンサ機器やスマートウォッチ、拡張現実(AR)などの情報通信技術を活用して、人間の日常生活における様々な活動や状態を認識し、その改善を支援するシステムの開発に取り組んでいます。センサから得られるデータ(心拍変動、加速度、音声信号など)を分析することで、ユーザーの身体状態や心理状態をリアルタイムで推定し、それに基づいた適切なフィードバックやガイダンスを提供することが主要なアプローチです。
具体的には、スマートウォッチの心拍センサを用いて映画鑑賞時の感情や勉強中の集中度・疲労度を認識したり、骨導マイクで食事音を分析して咀嚼速度を把握するなど、日常的な活動の詳細な理解を目指しています。さらに、耳着用型やウェアラブルデバイスを組み合わせることで、姿勢異常(前傾姿勢や不正確な運動フォーム)を検出し、ユーザーに改善を促すシステムも開発しています。これらの研究を通じ、健康管理や運動効果の向上、作業効率の改善などに貢献するシステム実現を目指しています。
また最近では、ARと物理的なインタフェース(センサ内蔵のボールなど)を組み合わせることで、遠隔からロボットアームを直感的に操作する方法も提案しており、人間とロボットのより良い相互作用の実現に向けた研究も進めています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(18 件)
- DOI: https://doi.org/10.1007/s42454-025-00076-w
- DOI: https://doi.org/10.54941/ahfe1004628
- DOI: https://doi.org/10.5220/0011676300003414
- DOI: https://doi.org/10.5220/0011800700003414
- [2022] Proposal for an Individually Adapted Video Viewing System Linked to the User’s Feeling of FearDOI: https://doi.org/10.1145/3505270.3558342
- [2022] Bone Conduction Eating Activity Detection based on YAMNet Transfer Learning and LSTM NetworksDOI: https://doi.org/10.5220/0010903700003123
- DOI: https://doi.org/10.5220/0010826900003123
- [2022] Themed issue on human activity and behaviour computerised models for intelligent environmentsDOI: https://doi.org/10.1007/s00779-022-01689-7
- DOI: https://doi.org/10.1145/3460418.3479317
- [2021] Automatic Segmentation Method of Bone Conduction Sound for Eating Activity Detailed DetectionDOI: https://doi.org/10.1145/3460418.3479353
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- DOI: https://doi.org/10.1145/3460418.3479348
- DOI: https://doi.org/10.1145/3460418.3479325
- [2021] Detecting forward leaning posture using eSense and developing a posture improvement promoting systemDOI: https://doi.org/10.1145/3460418.3479321
- DOI: https://doi.org/10.23919/icmu50196.2021.9638844
- DOI: https://doi.org/10.23919/icmu50196.2021.9638813
- DOI: https://doi.org/10.46720/f2020-acm-084
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