Masato Taki 研究室

主宰者：Masato Taki
立教大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、機械学習や深層学習などの人工知能技術を活用して、物理学・工学・医学など多様な分野の複雑な現象を解析・理解することを目指しています。特に、高度な計算手法と実験データの組み合わせにより、従来の解析では困難だった問題に取り組んでいます。 核物理学の分野では、原子核乳用いた極めて珍しい原子核の観測に注力しています。通常の原子核に異なる粒子を含む特殊な原子核システムについて、画像認識AIやシミュレーションデータを活用した学習モデルを開発し、その物理的性質を高い精度で計測することを目指しています。この研究により、原子核を構成する素粒子間の相互作用をより深く理解できると期待されます。 同時に、計算機科学・医学画像解析の領域でも多くの成果を上げています。高解像度画像や医療データなど大規模で複雑なデータから有用な情報を抽出する手法の開発、深層学習モデルの判断根拠を可視化する説明可能AI、画像品質向上のための機械学習アプリケーションなど、実用的な応用研究も並行して進めています。これらを通じて、人工知能技術が科学的発見と社会課題の解決にいかに貢献するかを実証しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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