Shuji Ogino 研究室
主宰者:Shuji Ogino
東京都医学総合研究所・Tokyo Institute of Psychiatry
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、大腸がんおよび消化器系のがんの発症メカニズムと予防・検出・治療戦略の開発に取り組んでいます。特に、喫煙や食生活などの生活習慣要因、肥満関連指標、微生物叢といった環境要因が、どのような分子的特性を持つがんの発症につながるのかを明らかにすることを目指しています。研究の対象は若年発症例を含む多様な患者集団に及びます。
研究手法の大きな特徴は、数十年にわたって追跡した大規模前向きコホート研究から得られた組織検体と長期の曝露情報を組み合わせる「前向きコホート・インシデント腫瘍バイオバンク法」にあります。この手法により、診断前の詳細な生活習慣データと腫瘍組織が対応付けられます。組織解析では、蛍光画像化法と機械学習を組み合わせた高度な画像解析により、腫瘍内のT細胞やミエロイド細胞などの免疫細胞の密度と空間的分布を定量化しています。さらに遺伝学的解析やメンデリアン無作為化法も活用しており、複数の層面からがん発症の因果関係を探索しています。
主な発見として、腫瘍内の免疫細胞の量と質が患者の予後や特定の曝露要因との関連性に影響を与えることが報告されています。また、特定の微生物種の腫瘍内での存在量や、生活習慣因子が免疫反応を介してがんリスクを変化させる可能性が示唆されています。これらの知見は、精密医療の観点から、がん患者の層別化と個別化治療の開発につながる可能性があります。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
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研究成果(100 件)
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.envpol.2026.128220
- DOI: https://doi.org/10.1111/cas.70363
- DOI: https://doi.org/10.1093/aje/kwag127
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0016-5085(26)00754-7
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0016-5107(26)00685-1
- DOI: https://doi.org/10.1158/1055-9965.30721543
- DOI: https://doi.org/10.1158/1055-9965.30721525
- DOI: https://doi.org/10.1158/1055-9965.30721531
- DOI: https://doi.org/10.1158/1940-6207.30701599
- DOI: https://doi.org/10.1158/1940-6207.30701608
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- DOI: https://doi.org/10.1158/1940-6207.30701614
- DOI: https://doi.org/10.1158/1940-6207.30701602
- DOI: https://doi.org/10.1158/1940-6207.30701596
- DOI: https://doi.org/10.1158/1940-6207.30701611
- DOI: https://doi.org/10.1158/0008-5472.30701198
- [2025] Ultraprocessed Food Consumption and Risk of Early-Onset Colorectal Cancer Precursors Among WomenDOI: https://doi.org/10.1001/jamaoncol.2025.4777
- DOI: https://doi.org/10.1158/1055-9965.epi-25-1006
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xcrm.2025.102527
- DOI: https://doi.org/10.1158/1055-9965.c.8169943
- DOI: https://doi.org/10.1158/1055-9965.30723292
- DOI: https://doi.org/10.1158/1055-9965.30723244
- DOI: https://doi.org/10.1158/1055-9965.30723235
- DOI: https://doi.org/10.1158/1055-9965.30723238
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- DOI: https://doi.org/10.1158/1055-9965.30723301
- DOI: https://doi.org/10.1158/1055-9965.30723259
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- [2025] T-cell Subset Features and Distributions Evolve across the Colorectal Precancer–Cancer SpectrumDOI: https://doi.org/10.1158/2326-6066.cir-25-0481
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.lana.2025.101290
- DOI: https://doi.org/10.1136/jitc-2025-sitc2025.1102
- DOI: https://doi.org/10.1093/jncics/pkaf095
- DOI: https://doi.org/10.1093/jleuko/qiaf131
- DOI: https://doi.org/10.1158/1940-6207.30028900
- DOI: https://doi.org/10.1158/1940-6207.30028897
- DOI: https://doi.org/10.1158/1940-6207.30028894
- DOI: https://doi.org/10.1158/1940-6207.c.8011990
- DOI: https://doi.org/10.14309/ajg.0000000000003686
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjonc-2025-000787
- DOI: https://doi.org/10.1158/1055-9965.epi-24-1020
- DOI: https://doi.org/10.1158/1055-9965.30723253
- DOI: https://doi.org/10.1158/1055-9965.30723295
- DOI: https://doi.org/10.1158/1055-9965.30723274
- DOI: https://doi.org/10.1158/1055-9965.30721546
- DOI: https://doi.org/10.1158/1055-9965.30721537
- DOI: https://doi.org/10.1158/1940-6207.capr-25-0023
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0016-5085(25)01236-3
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0016-5085(25)04278-7
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0016-5085(25)04464-6
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0016-5085(25)01065-0
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0016-5085(25)01338-1
- DOI: https://doi.org/10.1158/1538-7445.am2025-6316
- DOI: https://doi.org/10.1158/1538-7445.am2025-5858
- DOI: https://doi.org/10.1158/1055-9965.epi-25-0287
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.lanepe.2025.101293
- DOI: https://doi.org/10.1158/1055-9965.epi-24-0970
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1012707
- DOI: https://doi.org/10.1080/19490976.2025.2452237
- DOI: https://doi.org/10.1158/1055-9965.epi-24-1534
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2025.43.4_suppl.lba14
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.gastha.2025.100644
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- [2024] The Cancer Spectrum TheoryDOI: https://doi.org/10.1158/2159-8290.cd-23-1494
- [2024] Not Only Caseload but Also Patient Selection Is Predictive of Mortality After Pancreatic ResectionDOI: https://doi.org/10.1097/as9.0000000000000536
- DOI: https://doi.org/10.3389/fimmu.2024.1505896
- DOI: https://doi.org/10.1001/jamaoncol.2024.5227
- [2024] Genetic risk impacts the association of menopausal hormone therapy with colorectal cancer riskDOI: https://doi.org/10.17615/qvhd-8x35
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2024.07.578
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-024-07894-z
- DOI: https://doi.org/10.1053/j.gastro.2024.07.040
- DOI: https://doi.org/10.1093/jnci/djae078
- DOI: https://doi.org/10.1001/jamaoncol.2024.2503
- DOI: https://doi.org/10.1111/cas.16262
- DOI: https://doi.org/10.3390/curroncol31070303
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.23.01680
- DOI: https://doi.org/10.1002/ijc.34993
- DOI: https://doi.org/10.1097/sla.0000000000006315
- DOI: https://doi.org/10.1126/sciadv.adk3121
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0016-5085(24)00915-6
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0016-5085(24)01099-0
- [2024] 537 METABOLOMIC SIGNATURE OF ULTRA-PROCESSED FOOD INTAKE IN ASSOCIATION WITH COLORECTAL CANCER RISKDOI: https://doi.org/10.1016/s0016-5085(24)00770-4
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- DOI: https://doi.org/10.1158/1538-7445.am2024-3467
- DOI: https://doi.org/10.1093/jnci/djae047
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.modpat.2024.100450
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ebiom.2024.105010
- DOI: https://doi.org/10.1002/cncr.35234
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41366-024-01479-6
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