Koji Kobayashi 研究室

主宰者：Koji Kobayashi
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、動物モデルの行動や生理現象を客観的に分析する手法の開発に力を注いでいます。機械学習や深層学習などの画像解析技術を用いて、マウスやラットの引っ掻き行動、移動パターン、顔面表情などを自動検出・定量化しており、痛みや痒みなどの主観的な感覚の客観的評価を可能にしています。これらの手法は、骨関節炎や疼痛モデルにおける運動障害の評価などに応用されています。 併行して、脂質メディエーターと呼ばれる生体活性物質に着目した研究も展開しています。液体クロマトグラフィー・質量分析法を用いて、犬の尿やまたは脳脊髄液に含まれる脂質メディエーターを網羅的に測定し、悪性腫瘍やアレルギー性疾患、神経疾患などの動物モデルにおける代謝プロフィールの変化を明らかにしています。これらの知見は、非侵襲的な生物学的マーカーとしての応用可能性を示唆しています。 また、臨床的な疾患の診断・治療法の改善に関する研究も行われており、脳腫瘍の画像解析、脳血管疾患の治療戦略、および肺組織の三次元培養モデルを用いた機械的ストレスと細胞応答の相互作用に関する研究が含まれています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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