Yuki Matsuoka 研究室

主宰者：Yuki Matsuoka
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、不整脈や心不全などの循環器疾患の診断・治療、および悪性腫瘍の病態解明を主な研究対象としています。特に心房細動患者に対する抗凝固療法の最適化や、保存された左室駆出率を伴う心不全患者の多様な病態の分類と予測に取り組んでいます。また甲状腺がんの遺伝学的特性と臨床的特徴の関連性についても調査しており、これらの疾患の個別化医療の実現を目指しています。 研究手法としては、複数施設から収集した大規模な観察的レジストリデータの統計解析を中心に展開しています。血清マーカーや画像検査所見などの生物学的・臨床的特性を多角的に解析し、機械学習を用いた患者の分類や生存予測も行っています。さらに、手術検体や針生検検体の病理学的・分子生物学的解析を組み合わせることで、疾患の病態メカニズムをより深く理解する取り組みも進めています。 これらの研究を通じて、従来の標準的なリスク評価では捉えられない患者集団の特性を明らかにし、治療戦略の個別化に役立つ知見を得ることを目指しています。循環器領域と腫瘍領域の両面から、臨床データと基礎的知見を統合した転帰予測と治療最適化の研究が行われています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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