Bolrathanak Oeun 研究室

主宰者：Bolrathanak Oeun
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、心臓病患者の予後予測と個別化医療の実現を目指す臨床研究を展開しています。特に心不全と不整脈、急性心筋梗塞といった循環器疾患を対象に、患者集団から得られた大規模なデータを活用して、病態の多様性を明らかにしています。患者の臨床情報や検査データから疾患の亜型を分類する統計的手法や機械学習を用いることで、従来の「万能な治療」では対応できない個々の患者の特性に応じた治療戦略を開発しています。 具体的には、心不全患者について、栄養状態・身体機能・尿検査所見など多角的な臨床指標から患者集団を層別化し、それぞれのグループで薬物療法の効果や予後がどう異なるかを調査しています。また心筋梗塞患者では、出血と血栓形成のリスク評価を組み合わせた危険度スコアを開発し、抗血小板薬などの治療方針を決定する支援ツールを提供しています。さらに、不整脈患者に対するカテーテル治療の適応判定を機械学習で予測するモデルも構築しており、どの患者が高度な治療を受けると恩恵を得られるかを事前に識別する工夫を行っています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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