Yukiko Tokuda 研究室

主宰者：Yukiko Tokuda
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

徳田研究室では、医療用画像と遺伝子情報を組み合わせて、がんの治療効果や病理的特性を予測する研究を行っています。特に乳がんと肺がんを対象として、MRI や CT といった画像検査から得られるデータと、遺伝子発現のデータを機械学習により統合分析することで、患者ごとの治療反応を事前に推定する手法を開発しています。これにより、抗がん剤治療の有効性を判断したり、遺伝子検査の費用負担を軽減したりすることを目指しています。 画像解析の精度向上にも取り組んでおり、高解像度 CT 撮像技術やフォトンカウント検出器という新しい検出器を用いた詳細な肺病変の可視化を検討しています。さらに、デュアルエネルギー CT による造影パターン分析を通じて、腫瘍内の血流や免疫応答の指標を定量的に評価し、免疫チェックポイント阻害薬の効きやすさといった治療予測マーカーとの関連を明らかにする研究も進めています。こうした複数のアプローチを組み合わせることで、画像から読み取れる情報を最大限活用し、個々の患者に最適な治療方針の決定を支援する基盤を構築しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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