Daisuke Katayama 研究室
主宰者：Daisuke Katayama
大阪大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、医療診断の精度向上と効率化を主な目標として、複数の領域で実践的な研究を展開しています。特に大腸内視鏡検査に関連した研究では、ディープラーニングを用いた自動診断支援システムの開発に取り組んでいます。狭帯域光（NBI）内視鏡画像から病変領域を自動で検出・分類し、医師の診断経験による差異を軽減するシステムの構築を目指しています。また画像認識技術を応用し、全画面の内視鏡映像から複数の病変を同時に識別・分類する実時間処理システムの実装にも成功しています。
医用画像解析分野では、PET/CT検査における悪性腫瘍の判別や定量的な腫瘍評価にも力を入れています。異なる放射性医薬品や撮像装置の特性を比較検討し、より正確な診断情報の抽出を目指しています。さらに放射線核医学の観点から、アルファ線放出核種を利用した新規なガン治療法の開発研究も行われています。
加えて本研究室は、クラウドコンピューティング環境の最適化や磁気刺激による脳神経治療などの異分野にも研究を広げており、医工学的なアプローチで多角的な課題解決に取り組んでいます。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（28 件）
- DOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2024edp7283
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40645-025-00715-5
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.omtn.2025.102784
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jvir.2025.01.040
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jvir.2023.12.280
- DOI: https://doi.org/10.1109/itc-cscc62988.2024.10628275
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-58220-6
- DOI: https://doi.org/10.1109/itc-cscc58803.2023.10212877
- DOI: https://doi.org/10.1109/itc-cscc58803.2023.10212618
- DOI: https://doi.org/10.33313/387/134
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- [2022] A U-Net Based Lesion Segmentation Method for Computer-Aided Diagnosis in Colorectal NBI EndoscopyDOI: https://doi.org/10.1109/itc-cscc55581.2022.9895039
- DOI: https://doi.org/10.3389/fonc.2022.1026608
- DOI: https://doi.org/10.1109/bigdata55660.2022.10020520
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-022-01784-y
- [2022] An Endoscopic image Classifier Using Deep Learning Considering Progression of Colorectal CancerDOI: https://doi.org/10.1109/itc-cscc55581.2022.9894870
- DOI: https://doi.org/10.1587/comex.2022xbl0078
- DOI: https://doi.org/10.14326/abe.11.142
- DOI: https://doi.org/10.1587/comex.2021xbl0155
- DOI: https://doi.org/10.1111/jgh.15682
- DOI: https://doi.org/10.3389/fonc.2021.707023
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12951-021-00963-9
- DOI: https://doi.org/10.1109/itc-cscc52171.2021.9501420
- DOI: https://doi.org/10.1109/itc-cscc52171.2021.9501264
- [2021] ID: 3522844 DEVELOPMENT OF COMPUTER-AIDED DIAGNOSIS SUPPORT SYSTEM FOR COLORECTAL NBI DIAGNOSISDOI: https://doi.org/10.1016/j.gie.2021.03.459
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-86405-w
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13256-020-02658-5
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3810674
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