Kosuke Nakajo 研究室
主宰者:Kosuke Nakajo
大阪大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Nakajo研究室は、脳に生じるさまざまな腫瘍と機能障害の診断・治療に関する研究を行っています。特に小児脳腫瘍であるメドゥロブラストーマや成人の悪性脳腫瘍であるグリオーブラストーマ、その他の脳腫瘍について、遺伝子解析、画像解析、病理学的特徴づけを通じて、患者の予後を予測し、より適切な治療方針を決定するための研究を進めています。複数の施設から集めたデータを統合的に分析することで、個々の患者に最適な治療戦略を提供することを目指しています。
また、診断技術の革新にも取り組んでおり、人工知能を用いて造影剤を用いない磁気共鳴画像から造影画像を合成する技術や、陽電子放出断層撮影の画像を合成する技術を開発しています。これにより、造影剤の使用が困難な患者でも高精度な診断が可能になることを目指しています。さらに、機能的脳画像解析により脳腫瘍周辺の重要な領域を特定し、手術時に言語や運動機能などの障害を最小限に抑える方法を研究しています。
一方、難治性てんかんの外科治療についても研究を展開しており、脳波やマグネトエンセファログラフィなどの神経生理学的記録から発作焦点を同定し、より低侵襲で効果的な手術方法を開発しています。これらの多角的なアプローチにより、神経疾患患者の診断精度と治療成績の向上に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(26 件)
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- [2025] Thalamic pleomorphic xanthoastrocytoma central nervous system World Health Organization grade 3DOI: https://doi.org/10.1016/j.radcr.2025.04.036
- DOI: https://doi.org/10.1159/000548854
- DOI: https://doi.org/10.58530/2025/3243
- DOI: https://doi.org/10.2176/jns-nmc.2025-0031
- DOI: https://doi.org/10.1093/jjco/hyaf078
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40478-025-01989-y
- DOI: https://doi.org/10.3171/2024.10.focvid24101
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- DOI: https://doi.org/10.1186/s40478-024-01808-w
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.wneu.2023.01.099
- DOI: https://doi.org/10.1148/radiol.223016
- DOI: https://doi.org/10.14791/btrt.2022.10.f-2631
- DOI: https://doi.org/10.14791/btrt.2022.10.f-2516
- DOI: https://doi.org/10.25259/sni_654_2022
- DOI: https://doi.org/10.3171/2022.2.peds21522
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.wneu.2022.06.148
- DOI: https://doi.org/10.3390/brainsci12070875
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-04216-5
- DOI: https://doi.org/10.3389/fneur.2021.617291
- [2021] Combination of p53 and Ki67 as a Promising Predictor of Postoperative Recurrence of MeningiomaDOI: https://doi.org/10.21873/anticanres.14766
- DOI: https://doi.org/10.7887/jcns.30.496
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.inat.2021.101099
- DOI: https://doi.org/10.3171/2020.9.peds20520
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.wneu.2021.01.012
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