Atsushi Matsumura 研究室
主宰者:Atsushi Matsumura
大阪公立大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Matsumura研究室では、持続可能な農業生産の実現に向けた多角的な研究に取り組んでいます。主な研究対象は、様々な野菜や穀類の栽培における肥料の効率化と土壌環境の改善です。特に、化学肥料への依存を減らしながら安定した収量を確保するための方法を探究しており、豆科植物の緑肥としての利用や食品製造の副産物の肥料転用など、地域資源を活かした施肥法を検討しています。
具体的には、麦類やダイズ、野菜類を対象にした圃場試験を通じて、様々な栽培環境(温室栽培、露地栽培、異なる土壌型)における生育特性と土壌特性の関係を調べています。作物の根の形態や養分吸収能、土壌中の微生物群集構造など、複数の観点から総合的に解析する手法を用いており、デジタル画像解析や遺伝子解析といった技術も活用しています。これらの研究を通じて、環境負荷を低減しながら作物生産を安定させるための実践的な知見を得ることを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 農学・生物科学Mohamed W. Negm 研究室京都大学論文 100 件·共通: 作物, 作物科学, 作物・植物科学, 植物 +4
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研究成果(14 件)
- DOI: https://doi.org/10.1002/agj2.70361
- [2025] Morphological trait evaluation of soybean root systems at an early growth stage using image analysisDOI: https://doi.org/10.3117/plantroot.19.1
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- DOI: https://doi.org/10.2964/jsik_2023_027
- DOI: https://doi.org/10.2474/trol.18.353
- DOI: https://doi.org/10.6090/jarq.56.137
- DOI: https://doi.org/10.2503/hortj.utd-353
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- DOI: https://doi.org/10.1080/00380768.2021.2022965
- DOI: https://doi.org/10.6090/jarq.56.251
- [2022] TAIM: Tool for Analyzing Root Images to Calculate the Infection Rate of Arbuscular Mycorrhizal FungiDOI: https://doi.org/10.3389/fpls.2022.881382
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40729-021-00313-2
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