Shinji Takahashi 研究室
主宰者:Shinji Takahashi
大阪公立大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、脊椎疾患および骨関連疾患の診断と治療に関する多角的な研究を展開しています。主な研究対象は、加齢に伴う脊椎変性疾患(腰部脊柱管狭窄症、頸椎症性脊髄症など)、骨粗鬆症に関連した脊椎骨折、および脊椎変形です。これらの疾患が特に高齢者の生活機能に与える影響を重視し、患者の症状緩和と機能回復を目指した研究を行っています。
研究手法は多様で、臨床データを用いた後ろ向き・前向きコホート研究が中心となっています。同時に、画像解析や深層学習などの計算技術を活用して、MRI・CT画像から骨の質を定量的に評価する手法を開発しています。また、動物モデルを用いた基礎研究では、脂肪由来幹細胞を活用した骨再生療法の検討も行われています。さらに、仮想現実技術を取り入れた運動療法など、最新技術と臨床実践の融合にも取り組んでいます。
これまでの研究から、骨質の指標が術後の合併症や長期的な臨床成績を予測する上で重要であること、また非侵襲的な運動療法や薬物療法が脊椎疾患患者の機能改善に有効である可能性が示されています。本研究室は大規模臨床データベースを活用した疫学調査も実施しており、手術関連合併症の実態把握を通じて、より安全で効果的な治療戦略の確立を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
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研究成果(100 件)
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- DOI: https://doi.org/10.22603/ssrr.2025-0082
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-11285-3
- DOI: https://doi.org/10.1177/21925682251318266
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xnsj.2025.100733
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xnsj.2025.100672
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0320369
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xnsj.2025.100706
- DOI: https://doi.org/10.22603/ssrr.2024-0289
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xnsj.2024.100350
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jos.2024.11.002
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xnsj.2024.100351
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xnsj.2024.100496
- DOI: https://doi.org/10.22603/ssrr.2024-0021
- DOI: https://doi.org/10.22603/ssrr.2024-0014
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- [2024] Risk Factors for Residual Back Pain After Balloon Kyphoplasty for Osteoporotic Vertebral FractureDOI: https://doi.org/10.1007/s43465-024-01115-5
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- DOI: https://doi.org/10.2106/jbjs.24.00245
- DOI: https://doi.org/10.1093/jbmrpl/ziae137
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.spinee.2024.08.002
- DOI: https://doi.org/10.1536/ihj.23-011
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-37125-w
- DOI: https://doi.org/10.1097/brs.0000000000004595
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xnsj.2023.100269
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.spinee.2023.01.023
- DOI: https://doi.org/10.1097/brs.0000000000004907
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00586-023-07995-9
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-23-0266
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm12103442
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.asmart.2023.04.001
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm12134292
- DOI: https://doi.org/10.22603/ssrr.2022-0021
- DOI: https://doi.org/10.1096/fj.202200917rr
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00586-022-07496-1
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm12010139
- [2022] Bone Marrow–Derived Fibrin Clots Stimulate Healing of a Knee Meniscal Defect in a Rabbit ModelDOI: https://doi.org/10.1016/j.arthro.2022.12.013
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00586-022-07495-2
- DOI: https://doi.org/10.1177/22104917221136285
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.spinee.2022.11.012
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-23583-1
- [2022] Machine-learning-based approach for nonunion prediction following osteoporotic vertebral fracturesDOI: https://doi.org/10.1007/s00586-022-07431-4
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm11175230
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12877-022-03316-9
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jos.2022.05.012
- DOI: https://doi.org/10.1093/mr/roac049
- [2022] Diagnosing gangrenous cholecystitis on computed tomography using deep learning: A preliminary studyDOI: https://doi.org/10.1002/ams2.783
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00264-022-05375-4
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm11061566
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00586-022-07151-9
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jos.2022.01.010
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- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm10245961
- DOI: https://doi.org/10.1093/mr/roab106
- DOI: https://doi.org/10.3171/2021.6.spine21721
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.spinee.2021.11.012
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00264-021-05256-2
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm10215001
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00586-021-07014-9
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13023-021-02031-9
- DOI: https://doi.org/10.22603/ssrr.2021-0088
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00402-021-04148-9
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm10174012
- DOI: https://doi.org/10.1177/23094990211060967
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00774-021-01261-y
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm10153298
- DOI: https://doi.org/10.3171/2020.11.spine201552
- DOI: https://doi.org/10.22603/ssrr.2021-0060
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xnsj.2021.100071
- [2021] Gender-specific analysis for the association between trunk muscle mass and spinal pathologiesDOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-87334-4
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.spinee.2021.03.006
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm10061187
- DOI: https://doi.org/10.22603/ssrr.2021-0011
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00256-021-03753-4
- DOI: https://doi.org/10.1177/2325967121989036
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.amjcard.2021.01.042
- DOI: https://doi.org/10.1097/brs.0000000000003997
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00586-021-06754-y
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11657-021-00884-y
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s11657-020-00866-6
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