Takeshi Yamada 研究室
主宰者:Takeshi Yamada
大阪大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、遺伝子に異常に繰り返される塩基配列に結合する低分子化合物の設計と、それらが遺伝子の構造・機能に与える影響を研究しています。ハンチントン病や脆弱X症候群などの三塩基繰り返し病は、特定の塩基配列が異常増殖することで発症しますが、本研究室はこうした異常配列に特異的に結合する有機分子を開発し、その分子機構を解明することを目指しています。
構造解析の主要な手法として、核磁気共鳴分光法(NMR)を活用しており、同位体標識化合物を用いた詳細な測定により、標的となるDNA・RNA分子と化合物の複合体がどのような三次元構造をとるのか、さらには時間経過とともに構造がどのように変化するのかを明らかにしています。同時に、表面プラズモン共鳴法による結合評価や機械学習を組み合わせることで、多数の候補化合物の中から効果的に有効な分子を選別する手法も開発しています。
これらの研究を通じて、本研究室は異常配列を認識する化合物が遺伝子の構造を変化させ、RNA生成などの遺伝子発現制御プロセスを調節できることを示しています。こうした知見は、将来的に三塩基繰り返し病の治療法開発につながる可能性があります。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(10 件)
- DOI: https://doi.org/10.1002/aidi.202400020
- DOI: https://doi.org/10.1021/jacs.4c17538
- [2024] A machine learning approach toward generating the focused molecule library targeting CAG repeat DNADOI: https://doi.org/10.1039/d3dd00160a
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bmcl.2024.129985
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-58663-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bmc.2023.117580
- DOI: https://doi.org/10.5940/jcrsj.65.247
- DOI: https://doi.org/10.1093/nar/gkac740
- DOI: https://doi.org/10.1039/d1cc06936e
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