Gerald M. Pao 研究室

主宰者：Gerald M. Pao
沖縄科学技術大学院大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Gerald M. Pao研究室は、複雑で非線形な生物システムの動態を理解し予測するための方法論開発と、その応用を軸に研究を展開しています。 主たる手法として、時間的に変動するデータから動的因果関係を推定する数学的枠組みを採用しており、動物の生理的・行動的パラメータの変化を予測したり、生態系内の変数間の相互作用を解析したりしています。複数の従来的統計手法との比較を通じて、提案する手法の精密性と感度を検証しており、また計算機の効率化により大規模データへの適用可能性を拡張しています。ノイズを含むデータから状態空間を構築する際の情報損失を補う工夫や、説明可能な形でシステム制御を実現する試みも報告されています。 一方、神経科学的な側面では、脅威刺激に対する脳の反応メカニズムや、オピオイド薬物による呼吸抑制の神経基盤を調査しており、異なる感覚モダリティからの危険信号がいかに統合されるか、また特定の神経回路の活性化による病態の改善の可能性を検討しています。これらの研究は、複雑な生物現象を定量的に解析し、その基盤となるシステムの性質を明らかにしようとする研究室の指向を反映しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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