Hiroaki Kitano 研究室

主宰者：Hiroaki Kitano
沖縄科学技術大学院大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Kitano研究室は、生命現象を多角的に理解するための計算・システムズ的アプローチを展開しています。主要な研究テーマは、生体内の複雑な分子ネットワークがどのように機能し、外部のストレスや刺激にどう応答するかを解明することです。研究対象は、ストレスによる膀胱機能障害、感染症への免疫応答、ワクチン効果の個人差、海洋生物の環境適応など、多岐にわたります。 手法としては、大規模な遺伝子発現データ（転写体解析）、脂質メディエーターなどの代謝産物分析、マイクロバイオーム解析を組み合わせた統合的な「オミクス」解析を実施しています。これらのデータから、共発現する遺伝子群やネットワークの構造を機械学習やベイズネットワーク解析で抽出し、生物学的に意味のある予測モデルを構築しています。さらに同室は、AI技術を用いた医薬品開発支援（創薬ターゲット同定、既存薬の転用検討）や、細胞画像からの非侵襲的な品質評価など、計算手法の実応用にも取り組んでいます。 これらの研究を通じて、個々の生物学的応答が如何に統合システムとして機能するか、そして多様な生物現象を支配する共通原理を明らかにすることを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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