Hideo Yasunaga 研究室

主宰者：Hideo Yasunaga
東京大学・University of Tokyo Health Sciences

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、日本全国の医療データベースを活用して、疾病と医療の実態を解明する研究を行っています。具体的には、高齢者の多剤併用、心房細動や脳卒中などの心血管疾患、呼吸器感染症、精神疾患など、多様な疾患の発症リスク要因や臨床経過を調査しています。また、医療現場で実際に行われている治療法や薬剤の効果を比較し、患者の転帰や医療費などの実績データから、より効果的で効率的な医療提供のあり方を検討しています。 研究手法としては、数百万人規模の実臨床データを対象とした大規模観察研究が特徴です。診断や処方の記録からなる全国規模の請求データベースを用いて、特定の疾患や症状を持つ患者集団を同定し、傾向スコアマッチングなどの統計手法を用いて異なる治療群の患者を適切に比較しています。このアプローチにより、ランダム化試験では得られにくい実世界での多様な患者層における治療効果や医療利用の実態を明らかにしています。 さらに本研究室は、医療の質や効率性に関連する課題にも取り組んでいます。医療機関の特性が患者転帰に与える影響、社会経済的格差と医療の質の関連、医療従事者の職業継続性など、医療システム全体の問題を幅広く検討することで、公衆衛生的視点から医療改革に貢献する研究を推進しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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