Yasushi Ohkusa 研究室

主宰者：Yasushi Ohkusa
国立感染症研究所

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

大串研究室は、感染症の流行状況や公衆衛生上の課題を、統計学的手法を用いて定量的に評価する研究を行っています。特に新型コロナウイルス感染症の流行に対して、気温・湿度・人の移動状況・社会的対策など複数の要因を統計モデルに組み込み、実効再生産数を推定することで、個々の対策の効果を定量化する研究を進めてきました。ワクチンの有効性の減弱、変異株の感染力、外出自粛の影響など、複雑に相互作用する要素の相対的な寄与度を分離して評価しています。 また同研究室は、流行期における超過死亡（ベースラインを上回る予期しない死亡）の推定も重要な研究テーマとしており、デルタ株の流行時の死亡増加、パンデミックに伴う自殺による超過死亡など、感染症対策が社会に及ぼす直接的・間接的な影響を定量的に把握しています。さらに医療現場の実際の課題として、インフルエンザ治療薬の副作用報告システムの分析や、高齢者施設での感染対策研修の有効性評価、保育施設での衛生管理の実態調査なども手がけており、疫学調査に基づいた実践的な公衆衛生上の問題解決に取り組んでいます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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