Yayoi Natsume‐Kitatani 研究室

主宰者：Yayoi Natsume‐Kitatani
医薬基盤・健康・栄養研究所

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、肺線維症などの難治性肺疾患の診断と治療法開発を目指し、患者の臨床情報と生物学的マーカーを統合したアプローチに取り組んでいます。特に、血液中の小胞体タンパク質や肺の遺伝子発現パターンなど複数の生物学的情報を解析することで、患者グループを分類し、予後予測や新しい治療標的の発見につなげています。また、高度な画像解析技術を用いてCT画像の線維化病変を定量化し、病理組織所見との関連性を検討するなど、画像情報と分子レベルのデータを結びつける研究も進めています。 さらに、機械学習やネットワーク解析などの計算手法を活用し、患者の電子カルテ記録と蛋白質解析データを統合して、疾患の複雑なメカニズムを可視化する研究も行っています。このように多種多様なデータを組み合わせることで、従来の方法では見落とされていた患者亜集団や疾患に関連する分子を特定しています。加えて、ワクチンアジュバント(免疫増強剤)の開発や腸内細菌の健康への影響など、幅広い生命科学的課題に対してもデータ駆動型のアプローチを適用しており、精密医療の実現に向けた基盤研究を推進しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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